Ir al contenido principal

Predicción de reservas

Agiliza tus reservas en HYBO con el autocompletado de campos basado en tus reservas habituales. Descubre cómo funciona la predicción de reservas, qué información puede sugerir y en qué módulos está disponible.

La predicción de reservas permite crear reservas de forma más rápida utilizando como referencia tus reservas recientes en HYBO.

Cuando esta funcionalidad está habilitada en tu oficina, HYBO analiza los valores que utilizás habitualmente dentro de cada módulo y puede completar automáticamente algunos campos del formulario de reserva.

¿Cómo funciona?

Al acceder al formulario de una nueva reserva, HYBO analiza tu historial correspondiente al módulo y la oficina desde los que estás realizando la reserva.

Si identifica valores que utilizás con suficiente frecuencia, estos se completarán automáticamente en el formulario. Por ejemplo, si habitualmente reservás en una determinada zona o seleccionás el mismo turno, HYBO puede sugerir esos valores en tu próxima reserva.

Cada campo se analiza de forma independiente, por lo que algunos pueden completarse automáticamente mientras que otros pueden permanecer sin seleccionar.

Cuando se haya aplicado al menos una predicción, verás un mensaje informativo en el formulario indicando que algunos campos se han completado automáticamente.

Importante: los valores autocompletados son una ayuda para agilizar la reserva. Podés revisarlos y modificarlos antes de confirmar tu reserva.

¿En qué módulos está disponible?

La predicción puede utilizarse en los siguientes módulos:

Módulo

Información que puede autocompletarse

Puestos de trabajo

Horario o turno, edificio, planta y zona

Parking

Horario o turno, vehículo y zona

Salas

Edificio, planta, hora de inicio, duración/hora de fin, capacidad, sala y opción de reunión de Teams

Comedor

Edificio, planta, comedor, turno y opción para llevar

Actividades

Edificio, planta, zona y turno

CarFleet

Turno y vehículo

Validación de las predicciones

Antes de completar un campo, HYBO comprueba que el valor sugerido sea válido para la reserva que estás realizando.

Entre otras validaciones, el sistema puede comprobar:

  • Que las horas de inicio y fin sean válidas.

  • Que la hora de fin sea posterior a la hora de inicio.

  • Que la duración no supere el máximo permitido.

  • Que, para una reserva del mismo día, el horario sugerido no haya finalizado.

  • Que el turno sugerido continúe disponible según la hora actual.

Si alguna de estas condiciones no se cumple, HYBO no aplicará ese valor al formulario.

¿Por qué puede no aparecer una predicción?

Aunque la funcionalidad esté habilitada, es posible que algunos campos no se completen automáticamente.

Esto puede ocurrir cuando no existe suficiente historial de reservas, cuando no hay un patrón de uso suficientemente frecuente o cuando el valor habitual no cumple las condiciones necesarias para la nueva reserva.

Reservas mediante código QR

En los módulos de Puestos de trabajo y Salas, cuando el proceso de reserva se inicia mediante un código QR, este flujo tiene prioridad y no se aplican las predicciones ni se muestra el aviso informativo.

¿Cómo se activa la predicción de reservas?

La funcionalidad de predicción de reservas se configura a nivel de oficina y se encuentra deshabilitada por defecto.

Para habilitarla en una oficina, es necesario contactar con el equipo de Soporte de HYBO, que realizará la configuración correspondiente.

¿Cuántas reservas se utilizan para generar una predicción?

Por defecto, HYBO utiliza las 5 reservas recientes del usuario como muestra.

Para que un valor pueda aplicarse automáticamente en una nueva reserva, debe haberse utilizado en al menos el 80 % de las reservas analizadas. Por ejemplo, si se toman como referencia 5 reservas, un mismo valor deberá aparecer en al menos 4 de ellas para ser considerado como predicción.

¿Qué reservas se tienen en cuenta?

HYBO utiliza las reservas recientes del usuario correspondientes al módulo y oficina en los que se está realizando la nueva reserva.

Las reservas que se encuentren en estado Lost o Deleted se excluyen del cálculo y, por lo tanto, no se utilizan para determinar las preferencias habituales del usuario.

¿Ha quedado contestada tu pregunta?